De la evaluación
al código en producción.
Llevamos la IA a su trabajo, un departamento a la vez: empezamos donde le ahorra más tiempo y nos quedamos hasta que funcione de verdad.
No vendemos el enésimo software: injertamos un método en tres fases, un AI Workflow Design para cada departamento, con los controles de conformidad incluidos.
- Evaluar
- aprox. 1 semana
- Diseñar el playbook
- 1–2 semanas
- Injertar
- 2–5 semanas
De la primera evaluación al primer workflow en producción: normalmente 4–8 semanas. Plazos indicativos, calibrados según la complejidad del departamento y sus sistemas.
¿Cuánto cuesta?
El primer paso no se paga: la consultoría inicial es gratuita y desde ahí recibe un presupuesto detallado en 48 horas, sin compromiso vinculante — la cifra la ve antes de decidir, no después. Y si fabrica, una parte no la paga usted: la hiperamortización del 180% y el Voucher Doppia Transizione cofinancian justamente el software que lleva la IA a una línea que ya tiene, hasta el 70% de los costes. Techos, porcentajes y plazos están en nuestra guía de la industria.
No una herramienta más.
Un injerto.
Como un injerto hace crecer dos plantas como una sola, unimos la IA a su negocio en tres pasos — y no nos quedamos en el documento: lo aterrizamos.
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01Duración indicativa: aprox. 1 semana
Evaluar
Partimos de donde está. Mapeamos, departamento por departamento, dónde la IA aporta valor real — con una primera lectura de los riesgos y de la conformidad (RGPD, EU AI Act).
Empiece por el test de preparación -
02Duración indicativa: 1–2 semanas
Diseñar el playbook
Para cada departamento diseñamos un AI Workflow Design: casos de uso concretos, beneficios, controles de gobernanza y la comparación entre las herramientas adecuadas. Un plan legible para quien trabaja, no una diapositiva.
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03Duración indicativa: 2–5 semanas
Injertar Nuestro injerto
Aquí los demás se paran en la documentación. Nosotros injertamos de verdad la IA en sus procesos: implementamos los workflows en su negocio y hacemos que arraiguen.
De la primera evaluación al primer workflow en producción: normalmente 4–8 semanas. Plazos indicativos, calibrados según la complejidad del departamento y sus sistemas.
Un AI Workflow Design
para cada departamento.
No una consultoría a medida que rehacer cada vez: un playbook reutilizable, departamento por departamento. Casos de uso concretos, la comparación entre las herramientas adecuadas, los controles de conformidad — y luego el injerto propiamente dicho en sus procesos.
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Ventas
Cualificación y scoring de leads, follow-ups automáticos, higiene del CRM.
Ejemplo. Un copiloto que clasifica los inbound y prepara los follow-ups en lugar del comercial.
Vea el ejemplo completo -
Marketing
Optimización de las campañas, personalización, borradores de copy con el control de la marca.
Ejemplo. Optimizador de presupuesto + generación de copy con guardrails sobre el tono de voz.
Vea el ejemplo completo -
Operaciones
Automatización de los procesos repetitivos, informes y detección de anomalías.
Ejemplo. Un agente que señala las reposiciones y mueve el stock antes de la rotura de stock, no después.
Vea el ejemplo completo -
Finanzas y Administración
Conciliaciones, control documental y previsiones de tesorería.
Ejemplo. Un ciclo de cuentas a pagar que lee las facturas y las coteja, con la persona que aprueba cada pago.
Vea el ejemplo completo -
RR. HH. y Personas
Cribado de candidaturas, onboarding y base de conocimiento interna.
Ejemplo. Un cribado que ordena las candidaturas, más un asistente para el onboarding y las preguntas sobre vacaciones y nóminas, con la persona que decide a quién contratar.
Vea el ejemplo completo -
Atención al cliente
Clasificación de tickets, respuestas asistidas y deflection.
Ejemplo. Un chatbot de primer nivel que resuelve las solicitudes recurrentes y pasa los casos delicados a un agente, con respuestas ancladas en la base de conocimiento.
Vea el ejemplo completo -
Desarrollo de software
Código asistido, revisión automatizada, pruebas y pipelines de CI/CD supervisadas.
Ejemplo. El departamento en el que vivimos: este sitio y nuestros productos se construyen y mantienen así, cada día.
Vea el ejemplo completo -
Legal y Compliance
Revisión de contratos, investigación y vigilancia normativa.
Ejemplo. Una primera revisión de contratos e investigación normativa que señalan las cláusulas de riesgo, siempre bajo la verificación del abogado.
Ir a la página Conformidad
Cada workflow lleva consigo su overlay de conformidad — RGPD, EU AI Act, taxonomía de riesgos. La gobernanza no es un capítulo aparte: es parte del diseño, desde el primer día.
Descubra por qué departamento empezar
La conformidad dentro del workflow,
no después.
Cada AI Workflow Design lleva consigo un overlay de conformidad: cuatro controles que acompañan cada caso de uso, así sabe desde el primer día qué puede hacer, qué debe notificarse y qué debe documentarse.
En la mayoría de los casos usa la IA, no la construye: es un deployer. Las obligaciones son reales pero más ligeras — y las mapeamos nosotros, sin alarmismos.
Una fecha ya está fijada: desde el 2 de agosto de 2026 el artículo 50 del AI Act pide declarar que el usuario está hablando con una IA. Qué decir, y cuándo:
Desde el 2 de agosto tienes que decir a tus clientes que están hablando con una IA-
EU AI Act
Nivel de riesgo
Situamos cada caso de uso en el nivel adecuado del AI Act. La mayoría de los workflows para pymes cae en riesgo mínimo o limitado; señalamos aparte los casos de alto riesgo — selección de personal, crédito, biometría — donde se activan las obligaciones más exigentes.
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RGPD
Evaluación de impacto (EIPD)
Verificamos si el tratamiento requiere una EIPD — decisiones automatizadas, categorías especiales de datos a gran escala, monitorización — y la redactamos con una sección dedicada a los riesgos propios de la IA, no solo la parte RGPD estándar.
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Taxonomía
Etiquetas de riesgo
Cada caso de uso recibe una etiqueta estructurada según el modelo del MIT AI Risk Repository, no prosa: las alucinaciones de un copiloto se convierten en un riesgo de desinformación trazable, con su mitigación al lado.
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Italia
Vigilancia normativa
El Garante Privacy (la autoridad italiana de protección de datos) y los principios nacionales sobre la IA: es una materia que cambia deprisa, así que la revisamos en cada proyecto en lugar de darla por sentada. La supervisión humana sigue siendo siempre parte del diseño.
El overlay es el punto de partida para orientarse — no sustituye a un asesoramiento legal ni a una evaluación de conformidad específica, que hacemos juntos sobre su caso concreto.
¿Qué necesita?
Elija por dónde empezar: la evaluación de la preparación, un playbook de departamento o el overlay de conformidad. Le guiamos hacia el recorrido más adecuado.
¿No sabe por dónde empezar?
Ningún problema. Cuéntenos su idea y le indicamos el recorrido más adecuado. La primera consultoría es siempre gratuita.
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